Lead Data Engineer GCP

SFEIR·Parislead

In short

→Líder técnico en ingeniería de datos en GCP, diseñando arquitecturas modernas (Lakehouse, Mesh) con foco en escalabilidad y seguridad.
→Implementas y orquestas pipelines ETL/ELT con dbt, BigQuery y Cloud Composer, integrando IA generativa (Vertex AI) en producción.
→Mentoras a equipos juniors, lideras buenas prácticas de CI/CD, calidad de datos y observabilidad, siendo referente técnico ante clientes.

Aucune exigence spécifique en anglais mentionnée

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The questions they'll ask you

1. ¿Cómo has diseñado una arquitectura Lakehouse en GCP con foco en escalabilidad y seguridad?

🔒 +7 more questions

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What they ask for

✓5+ años de experiencia como Data Engineer
✓Experiencia sólida en Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer)
✓Capacidad de justificar arquitecturas frente a desafíos empresariales
✓Habilidades de mentoría: revistas de código, pair-programming, formación
✓Conocimiento práctico de dbt, Python, SQL y Terraform
✓Experiencia en integración de servicios GenAI (Vertex AI) en pipelines

Don't tick every box? That's normal — your free dossier shows your gaps and how to cover them in the interview.

Google CloudBigQueryCloud StorageDataflowCloud ComposerPythonSQLdbtTerraformVertex AI

Who should you write to at SFEIR?

Your free dossier identifies the people who'd interview you — their background, what they value, and how to reach out so you stand out before applying.

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production Ton terrain de jeu Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe Ce qu'on cherche chez toi 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose Ton évolution Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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