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Jobs / ZDF Digital Medienproduktion GmbH

(Junior) Data Analyst (m/w/d)

ZDF Digital Medienproduktion GmbH · Mainz oder Berlinjunior

In short

  • ▸Analista de datos junior que analiza y visualiza datos de redes sociales y video con enfoque en ciencias de la comunicación.
  • ▸Diseña dashboards interactivos, colabora en proyectos de ciencia de datos y utiliza herramientas de AI para optimizar procesos.
  • ▸Destaca por el uso de IA en procesos de datos y el trabajo en entornos híbridos con flexibilidad horaria.

Se requieren muy buenas conocimientos de inglés en palabra y escritura.

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What they ask for

  • ✓Titulación en Ciencia de Datos, Ciencias de la Comunicación o similar.
  • ✓Conocimientos sólidos en métricas, KPIs e interacciones digitales.
  • ✓Experiencia práctica en análisis estadístico y visualización de datos.
  • ✓Habilidades en SQL y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
  • ✓Conocimientos básicos en Python (deseable).
  • ✓Capacidad para comunicar resultados complejos de forma clara y estructurada.

Don't tick every box? That's normal — your free dossier shows your gaps and how to cover them in the interview.

SQLPower BITableauGoogle Cloud Data StudioPythonStatistische VerfahrenDatenvisualisierungKI-ToolsMS OfficePrototyping

Who should you write to at ZDF Digital Medienproduktion GmbH?

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Stellendetails Für unsere Standorte Mainz oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit und zunächst befristet auf zwei Jahre eine*n (Junior) Data Analyst (m/w/d). Deine Aufgaben Du bist verantwortlich für die Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten im Zusammenhang mit medienwissenschaftlichen Fragestellungen Du erstellst Datenanalysen, vor allem aus den Bereichen Social Media und Videoforschung Du baust interaktive Dashboards, um komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen Du arbeitest an spannenden Data-Science-Projekten mit - von der Entwurfsphase (inkl. Dein Profil Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Medienwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Du zeichnest dich durch dein ausgeprägtes Wissen und deine Affinität zu Daten und Begriffen wie z. B. Metrik, KPI oder Interaktionen aus Du hast Kenntnisse in den Bereichen statistische Verfahren, datengetriebene analytische Methoden und Techniken der Datenvisualisierung sowie idealerweise erste Erfahrungen in deren praktischer Anwendung Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und zusammen mit einem Team an datenbasierten Lösungen arbeiten Du bist versiert im Umgang mit Tools zur Daten-Visualisierung (z. B. Google Cloud Data Studio, Power BI, Tableau) und mit SQL-Abfragen Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie z. B. Python Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und kannst dich sehr gut selbst strukturieren Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unser Angebot an dich Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. In unserem motivierten und sympathischen Team herrscht eine entspannte, aber professionelle Arbeitsatmosphäre. Dich erwartet nicht nur ein attraktiver, moderner und ergonomischer Arbeitsplatz, sondern darüber hinaus viele spannende Themen. Wir sind immer offen für innovative Ideen und freuen uns auf deinen Input. Damit du Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, sind nach Absprache mit deiner Führungskraft ein hybrides Arbeitsmodell mit mobilen Anteilen sowie eine flexible Arbeitszeitgestaltung möglich. Neben netten Kolleg*innen erwarten dich hier außerdem regelmäßige Firmenevents, eine tolle Verkehrsanbindung, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung, und vieles mehr. Zur Unterstützung deiner Work-Life-Balance kannst du dich außerdem auf 30 Tage Erholungsurlaub sowie zwei weitere freie Tage am 24.12. und 31.12. freuen. Kontakt Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben und ein Motivationsschreiben kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst. Deine Ansprechpersonen: Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung) Nina (Recruiting) Wir freuen uns auf dich!

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