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Data Engineer GCP

SFEIR·Parismid

In short

  • →Construir pipelines de datos escalables en GCP con enfoque de ingeniería de software.
  • →Usar dbt, Python, SQL y Cloud Composer para ETL/ELT con calidad de datos y observabilidad.
  • →Destaque: integrar IA generativa (Vertex AI) directamente en pipelines en producción.
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The questions they'll ask you

1. ¿Cómo diseñarías un pipeline ETL con dbt en BigQuery que incluya validación de calidad de datos en cada etapa?

2. Muestra un ejemplo de cómo usar Python en Dataflow para procesar datos en streaming desde Cloud Storage.

3. ¿Cómo integrarías un modelo de LLM de Vertex AI en un pipeline de producción sin afectar el rendimiento?

🔒 +7 more questions

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What they ask for

  • ✓3+ años como Data Engineer
  • ✓Experiencia comprobada en Google Cloud
  • ✓Nivel avanzado en Python y SQL
  • ✓Interés genuino por la IA y la data (proyectos personales/veeduría)
  • ✓Enfoque en desarrollo de software (versionado, pruebas, reseñas)
  • ✓Capacidad para trabajar en equipos ágiles con alta autonomía

Don't tick every box? That's normal — your free dossier shows your gaps and how to cover them in the interview.

Google CloudBigQueryCloud StorageDataflowCloud ComposerPythonSQLdbtTerraformVertex AI

Who should you write to at SFEIR?

Your free dossier identifies the people who'd interview you — their background, what they value, and how to reach out so you stand out before applying.

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production Ton terrain de jeu Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production. Ce qu'on cherche chez toi 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso Ton évolution Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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