Senior Consultant Digital Analytics (m/w/d), München

Towa·Münchensenior

In short

→Construyes y validas sistemas de medición digital avanzada para clientes B2B en manufactura e industria.
→Trabajas con GA4, BigQuery, SQL y herramientas server-side, priorizando calidad de datos y decisiones estratégicas basadas en evidencia.
→Destacan por usar IA en el análisis y una visión crítica de la medición, incluso cuando los datos no son perfectos.

Fluent in English, as required for client communication and documentation.

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What they ask for

✓4+ años de experiencia en Web Analytics con responsabilidad directa
✓Experto en tracking técnico (GTM, consent mode v2, server-side)
✓Experiencia con GA4, BigQuery y SQL para análisis profundo
✓Capacidad de comunicar insights a audiencias no técnicas
✓Conocimiento en cumplimiento de privacidad (CMP, consentimiento)
✓Empresa B2B con enfoque en manufactura o industria

Don't tick every box? That's normal — your free dossier shows your gaps and how to cover them in the interview.

GA4BigQuerySQLGTMServer-Side ContainerConsent Mode v2ITP-CapsAdblockersPower BILooker Studio

Who should you write to at Towa?

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Wofür wir stehen: “We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. ” Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit. Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact. Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Deine Aufgaben: Deine Mission: In den meisten Marketing-Reports fehlt ein erheblicher Teil der Wahrheit. Consent-Raten, ITP-Restriktionen und Adblocker haben die klassische Messung ausgehöhlt, und was übrig bleibt, wird dennoch als Entscheidungsgrundlage herangezogen. Bei unseren Kunden, B2B Hidden Champions aus Manufacturing, Industrial Goods und Wholesale, kommt dazu: Eine Buying Journey über neun Monate mit sechs Beteiligten lässt sich nicht mit Formular-Submits abbilden. Du baust die Messung, auf die man eine Investitionsentscheidung treffen kann, und du sagst offen, wo sie an ihre Grenzen kommt. Messkonzepte verantworten: Von der KPI-Definition bis zur technischen Spezifikation. Was wird gemessen, warum, mit welcher Definition – und welche Entscheidung soll damit getroffen werden. Ohne diese Frage kein Tag. Tracking bauen: Du setzt Tracking-Setups in GTM auf, inklusive server-side Container, sauber aufgesetzt auf Consent Mode v2 und die Realität aus ITP-Caps, Consent-Verlusten und Adblockern. Cloud-Infrastruktur, DNS und Pipelines kommen von MarTech und Data & BI – die Messlogik ist deine. Datenqualität durchsetzen: Du validierst, debuggst und dokumentierst. Du erkennst ein Setup, das plausible, aber falsche Zahlen liefert – und du sagst es, auch wenn das Dashboard seit zwei Jahren im Management-Meeting hängt. AI. Du arbeitest jenseits der GA4-Oberfläche und lieferst drei belastbare Aussagen statt dreißig Charts – inklusive der Unsicherheit, die du benennst. Reportinglogik definieren: Du legst Metriken, Granularität und Reportingrhythmus fest und spezifizierst die Dashboards. Den Build machst du gemeinsam mit Data & BI (Power BI, Looker Studio). Lead-Qualität statt Lead-Menge: Rückkopplung ins CRM (Salesforce, HubSpot), Offline-Conversion-Import, Verknüpfung von Marketing-Daten mit dem, was im Vertrieb tatsächlich passiert. Das ist der Punkt, an dem B2B-Analytics anfängt, relevant zu werden. Datenschutzkonform messen: Du verantwortest die technische Umsetzung – CMP-Setups (Usercentrics, Cookiebot, OneTrust), Consent-Signale, Datenminimierung – in Abstimmung mit Rechtsabteilung bzw. Datenschutzbeauftragten des Kunden, nicht als Rechtsberatung. Verantwortung im Retainer: Du betreust mehrere Kundenaccounts parallel, arbeitest in vereinbarten Stundenbudgets und flaggst Scope-Themen früh statt spät. Beratung, die verständlich bleibt: Du erklärst server-side Tagging einer Geschäftsführung so, dass sie die Investition versteht – und einem Vertriebsleiter deine Analyse so, dass er danach anders handelt. AI-native im eigenen Handwerk: Du nutzt LLMs für Analyse, Abfragen und Dokumentation – und weißt, wo AI-Output eine fachliche Prüfung braucht. Bei Analysearbeit ist das ein echter Hebel, kein Nice-to-have. Wissen weitergeben: Du coachst Kolleg:innen, arbeitest eng mit Search, Performance, MarTech und Data & BI zusammen und dokumentierst so, dass ein Setup eine Übergabe übersteht.

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