Data Engineer

Dropbox·Remote - US: Select locationsRemotomid

En corto

→Construyes y mantienes pipelines de datos con Spark y SparkSQL para modelos empresariales.
→Gestión completa de pipelines: diseño, implementación, monitoreo y mejora continua.
→Trabajas con ciencia de datos y productos para entregar modelos de datos duraderos y de alta calidad.

Ningún requisito de inglés especificado

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

¿Qué piden?

✓Experiencia con Spark y SparkSQL en entornos de producción.
✓Capacidad para gestionar pipelines de datos desde cero hasta producción.
✓Conocimiento en pruebas de calidad de datos y trazabilidad de datos.
✓Habilidades colaborativas con equipos de ciencia de datos, producto y ingeniería.
✓Experiencia con frameworks de monitoreo y alertas.
✓Disponibilidad para rotación en servicio de on-call durante horas laborales.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

SparkSparkSQLPythonSQLAirflowBigQueryCloud StorageDockerGitJenkins

¿A quién escribirle en Dropbox?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Role Description As a Data Engineer on Analytics Data Engineering, you will build and operate the pipelines and data models the rest of Dropbox relies on to understand its products and its business. You will own well-scoped pipelines end to end — design, build, test, ship, monitor — with senior engineers alongside you for the harder architectural calls. Your work feeds the datamarts and KPIs used by data science, product, and company leadership, so the quality of what you build is visible quickly. This is a build-oriented team on a modern stack rather than a maintenance role, and a strong place to develop into an engineer who can own a full data domain. Our Engineering Career Framework is viewable by anyone outside the company and describes what’s expected for our engineers at each of our career levels. Check out our blog post on this topic and more here . Responsibilities • Build and maintain Spark and SparkSQL jobs that populate company data models • Own well-scoped pipelines end to end, from requirements through deployment, monitoring, and iteration • Contribute to data quality frameworks, testing, and data lineage instrumentation • Partner with data scientists, analysts, product managers, and engineers to turn data needs into durable models • Extend datamarts and data models supporting recurring reporting and analysis across products • Improve the reliability and cost efficiency of existing pipelines, dashboards, and frameworks • Participate in a business-hours on-call rotation and help improve runbooks and alerting <span class="th

Más empleos como este

Empleos remotos de Data Engineer

¿Buscando algo parecido?

Dejá tu email y te avisamos cuando salgan vacantes que coincidan con tu perfil.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.