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Senior Applied Data Scientist, Fleet Intelligence

Fleetio·Canada, Mexico, USARemotosenior

En corto

  • →Científico de datos aplicado que convierte datos de flotas en inteligencia predictiva para决策 destacada.
  • →Trabajas en equipo con producto, ingeniería y datos para construir modelos útiles, precisos y comunicables.
  • →Destaca la responsabilidad de entregar modelos que cambien decisiones reales, no solo sean técnicamente avanzados.

Conocimiento de inglés requerido para comunicación y documentación técnica.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo evaluarías la calidad de un modelo predictivo de fallas de neumáticos en flotas usando datos históricos?

2. Describe un caso donde optaste por un modelo simple frente a uno complejo por razones de confianza o validez.

3. ¿Cómo comunicarías una predicción con alta incertidumbre a un cliente sin disminuir la confianza en el producto?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Experiencia comprobada en ciencia de datos aplicados con enfoque en producto.
  • ✓Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos predictivos medibles.
  • ✓Conocimiento sólido en evaluación de modelos, baselines y métricas de confianza.
  • ✓Habilidad para comunicar incertidumbre, límites y datos faltantes a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • ✓Experiencia en modelos predictivos para mantenimiento, uso, costo o ciclo de vida de activos.
  • ✓Experiencia trabajando con datos de flotas o entornos industriales similares.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonSQLML frameworks (e.g., scikit-leTime series analysisStatistical modelingData visualization toolsA/B testingETL pipelinesGitAWS/GCP

¿A quién escribirle en Fleetio?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

A little about us… Fleetio is a modern software platform that helps thousands of organizations worldwide manage their fleet operations. Transportation technology is a hot market, and we’re leading the charge with raving fans and new customers signing up every day. We raised $450M in our Series D funding round in March of 2025 and are on an exciting trajectory as a company. Fleetio is also a proud founding member of the Rails Foundation ! com/careers Fleetio is looking for a product-minded Senior Applied Data Scientist to join our Fleet Intelligence team. You will help turn years of fleet maintenance and operational data into trusted, actionable intelligence that helps customers anticipate what is ahead and make better decisions about usage, cost, availability, maintenance risk, and asset lifecycle. This is an applied role at the intersection of data science, machine learning, analytics engineering, and product development. You will work closely with Product Managers, Designers, Software Engineers, and Data partners to identify valuable prediction problems, develop practical models, and bring them into customer-facing workflows. Your goal is to deliver intelligence that changes a decision, arrives early enough to act on, and communicates uncertainty honestly. Your initial mandate will be grounded in confirmed Fleet Intelligence work: utilization and tire intelligence, ROI measurement, existing predictive models, and the analytics foundations needed to support customer-facing intelligence. You will assess current model quality, establish credible baselines, and help the team ship useful capabilities while strengthening its data-science practices. Over time, you will help evaluate and shape opportunities for Predictive Fleet Intelligence, including projection, anticipation, and risk inference. You will help determine which opportunities are technically credible, valuable to customers, and ready to become durable product investments. com This is a remote opportunity and is open to candidates in the United States, Canada, or Mexico. Who You Are You are an applied data scientist who enjoys working on ambiguous, high-value product problems. You can translate a customer or business decision into a measurable modeling problem, establish a credible baseline, and iteratively improve it. You know when straightforward statistics or deterministic projection is the right answer and when a machine learning approach is warranted. You care deeply about correctness, explainability, and trust. You are comfortable communicating confidence intervals, limitations, and data gaps to technical and non-technical partners. You collaborate well with software and data engineers, but you can independently explore data, build production-quality models, define evaluation methods, and guide how model outputs should appear in a product experience. You are pragmatic, product-minded, and outcome-oriented. You would rather ship a useful, well-calibrated forecast than an impressive model that does not change a customer decision. Your Impact Help deliver near-term Fleet Intelligence initiatives, including tire intelligence, utilization intelligence, ROI measurement, existing predictive models, and the analytical foundations that support customer-facing intelligence. Evaluate and develop credible projections or predictive models for fleet usage, maintenance cost, availability, condition and failure risk, and asset lifecycle decisions as product direction and evidence mature.

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