Forward Deployed Engineer - AI

Avepoint·Londonsenior

En corto

→Ingeniero técnico que se embede con clientes para construir y gobernar soluciones de IA en producción.
→Trabajas desde el primer workshop hasta el despliegue: guías, arquitectas y construyes prototipos reales.
→Destaca por tener autonomía total en proyectos estratégicos con empresas, no solo vendiendo o soportando.

Proficiency in English required for client engagements and technical documentation.

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp

✓ Gratis para empezar✓ Corre en tu navegador✓ Primer dossier sin tarjeta✓ Listo en ~1 minuto

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo estructurarías un workshop para explicar el EU AI Act a un CISO sin fondo técnico?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

💵 USD · Remote · No visa

¿No encontrás lo que buscás? Probá Micro1

Micro1 te ubica directo en empresas de EE. UU. que pagan en USD. Un solo proceso de vetting, múltiples ofertas — sin aplicar en frío.

Que Micro1 te matchee →

📬Vacantes elegidas para TU CV, cada mañana por WhatsApp. Gratis: escribí “vacantes” y el bot te manda tus matches del día. Suscribirme →

¿Qué piden?

✓5+ años en ingeniería de software, arquitectura de soluciones o consultoría técnica.
✓2+ años de experiencia práctica con sistemas de IA/LLM en proyectos reales, no solo experimentación.
✓Capacidad para explicar gobernanza, seguridad y confianza en IA a ejecutivos y equipos técnicos.
✓Experiencia en definir scope técnico, arquitectura y entregables para proyectos de IA con clientes.
✓Habilidades de liderazgo en talleres y trabajo colaborativo con stakeholders.
✓Capacidad de construir prototipos y componentes de producción en entornos regulados o aislados.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Azure OpenAIAWS BedrockGoogle VertexAnthropicMCPRAGLLM integrationsAI governanceAI inventoriesrisk classification

¿A quién escribirle en Avepoint?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Enterprises are adopting AI faster than they can govern it — and they are looking for a partner who can do two things at once: speak credibly about AI trust, governance, and security, and actually build. The Forward Deployed Engineer (AI) is that partner. You are the technical face of AvePoint inside client organizations: equally comfortable whiteboarding AI trust and governance concepts with a CISO, translating a business problem into a scoped AI build project, and writing the first working prototype yourself. You embed with clients, ship real outcomes, and own the engagement end to end. This is not a pre-sales role with a demo script, and not a back-office delivery role. It is the engagement model pioneered by leading AI companies for their strategic enterprise customers: a senior engineer deployed forward, with the autonomy to own the problem from first workshop to production. What you'll do Advise on AI trust and governance. Lead workshops that help clients understand and take control of their AI landscape — agents, copilots, models, and the data behind them, including the shadow AI they didn't know about. Explain AI governance, security posture, and resilience concepts credibly to both technical teams and executives. Guide clients through obligations such as the EU AI Act, NIS2, and ISO 42001, and help them stand up practical operating models: AI inventories, approval workflows, risk classification, and audit evidence. Scope and shape AI build projects. Sit with business stakeholders to understand the underlying need behind "we want AI for X." Identify the highest-value use cases, define success criteria, and translate ambiguous requirements into concrete, estimable technical scopes — architecture outlines, data and integration requirements, delivery phases, effort and risk assessments. Write statements of work that engineering teams can actually deliver and clients can actually sign. Build and deliver. Develop prototypes and production components for client AI solutions: agent workflows, RAG pipelines, LLM integrations (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex, Anthropic), MCP-based tool integrations, and the governance and security controls around them. Deliver custom adapters and local tooling for regulated, cloud-restricted, or air-gapped environments where standard SaaS approaches cannot go. Own the relationship through delivery. Act as the trusted technical advisor from first workshop through go-live: run enablement sessions, support adoption, troubleshoot in production, and expand the engagement where you see genuine value for the client. What we're looking for Must-haves • 5+ years in software engineering, solutions architecture, or technical consulting, with at least 2 years hands-on with modern AI/LLM systems in real projects (not only experimentation). • Practical experi

¿Buscando algo parecido?

Dejá tu email y te avisamos cuando salgan vacantes que coincidan con tu perfil.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.